Competitive Landscape · Research Report

AI 视频生成厂商
CLI / Skill / MCP 全景对比

覆盖 16 家厂商（11 家模型原生厂商 + 5 家聚合推理云）的 API、CLI、MCP Server、Agent Skills 四层开发者接入面，并对 7 个官方技能仓库（103 个 SKILL.md）做了本地源码级剖析。

📅 调研时点：2026-09-21 🔍 方法：6 路并行网络调研 + 本地仓库深读 📦 产出：本报告 + 本地技能库
调研厂商
16
11 模型厂商 + 5 聚合云
提供官方 MCP
11 / 16
含 Google 平台级 preview
提供官方 CLI
8 / 16
模型厂商仅 3 家有
本地剖析 SKILL.md
103
7 个仓库 · 共 23M 源码
视频单价带宽
15×
$0.04 → $0.60 / 秒

01核心结论

五句话讲完整个格局。

🏛️ 格局是三层的

  • 模型厂商卖自家模型（Higgsfield、Runway、Sora、Veo、Kling…）
  • 聚合推理云卖统一接入（fal、AtlasCloud、Replicate）
  • 生态层（MCP / Skills）是新战场，agent 触达多厂商视频的主路径是聚合云，不是模型厂商

🥇 agent 工效学天花板：fal

  • MCP 发现层/执行层分离（recommend_model / get_pricing 先行）
  • 每个模型页都有机器可读 llms.txt，与平台元数据同源不漂移
  • 甚至写了"别重复提交查进度——会重复计费"的 agent 防呆守则

🚀 最激进的挑战者：AtlasCloud

  • 2026-05 一个月内同步上线 CLI / MCP / Skills 三件套
  • MCP 内置成本感知（atlas_get_balance / atlas_get_model_costs）
  • 短板：无官方 SDK、完整价格表要登录、无 status page

🎭 意外的全能选手：Higgsfield

  • 消费者基因，但 API / CLI / MCP / Skills / SDK 五项全齐
  • 独创"Unlimited MCP"订阅制：在 Claude/ChatGPT 里无限生成
  • 唯一的双轨计费：CLI/MCP 走网页积分，REST API 走独立美元余额

📐 事实标准已收敛

  • 异步模式全线统一：submit → job_id → 轮询，webhook 只是优化层
  • MCP 规范的长任务/可恢复语义仍是 open proposal，各家靠工具对自圆其说
  • Anthropic / OpenAI 官方技能目录都没有视频 skill，生态由厂商与社区自下而上填充

02总览矩阵

✓ = 官方提供 · △ = 仅社区/部分提供 · ✗ = 没有。点击表头可横向滚动查看。

A 组 · 模型原生厂商

厂商REST API官方 CLI官方 MCP官方 Skills官方 SDK异步模式视频单价（约）
Higgsfieldhiggsfield.ai 官方api.higgsfield.ai · 预付费 npm CLIOAuth 登录 托管mcp.higgsfield.ai/mcp 9 个1.1k★ · 带 evals Py + TS request_id + webhook $0.04–0.21/s⚠ 双轨计费
Runwayrunwayml.com 官方credits 计价 无 ×2托管 OAuth + API-key 版 11 个脚本驱动 Py + Node task + 签名 webhook $0.05–0.28/s
Lumalumalabs.ai 官方Dream Machine / Luma API Go CLIluma-agents-cli 官方luma-api-mcp 无有 llm-info 页 Py + JS poll + callback ~$0.10–0.30/s
OpenAI Sora 2platform.openai.com 官方/v1/videos Go CLIopenai/openai-cli 无仅 MCPKit 蓝图 目录无视频 全家桶 poll / video.completed webhook $0.10–0.50/s
Google Veo 3.1Gemini API / Vertex 双通道predictLongRunning 无专用gcloud 泛用 平台级 previewaiplatform /mcp/* 无 全家桶 LRO 轮询 $0.05–0.60/s
Pikapika.art 走 fal 分发2025-12 起 无 无 无 无 fal 的 ~$0.04–0.09/s
Kling 快手kling.ai 官方JWT 短令牌 无 仅社区⚠ 走转售商 API 仅社区 仅社区 task_id 轮询 $0.04–0.11/s
MiniMax 海螺minimax.io 官方video_generation 无 官方Py + JS 双实现 无 官方 task_id 轮询 ~$0.08–0.28/条
字节 Seedance火山 Ark / BytePlus 官方英文文档最全 无 官方无视频社区补位 仅社区 官方 task_id 轮询 ~$0.02–0.04/s
Vidu 生数platform.vidu.com 官方r2v 是差异化 无 官方vidu-mcp · 很年轻 无 官方 task_id 轮询 ~$0.04–0.12/s
阿里 WanDashScope 百炼 官方header 异步 无 无 无 官方 header 异步 + 轮询 ¥0.14–0.70/s✦ 开源权重

B 组 · 聚合推理云

平台API 特性官方 CLI官方 MCP官方 Skills官方 SDK差异化定位
fal.aifal.ai queue + SSE 状态流 + webhook + Realtime WS ×2fal(Py 全生命周期) + genmedia 11 工具mcp.fal.ai/mcp 17 个官方社区 org · 243★ 6 语言Py/JS/Swift/Java/Dart/Terraform llms.txt 全覆盖 · fal Agent 产品
AtlasCloudatlascloud.ai prediction 轮询 + webhook + OpenAI 兼容 LLM atlas (Go)brew/npm · cost/wait 子命令 14 工具动态 schema 校验 3+25 recipes双语 · 含方法论 skill 明示不做 成本感知工具 · 宣称低于官方价 68%
Replicatereplicate.com prediction 轮询 + webhook Go CLIbrew 托管 + npm含 code-mode 沙箱 无 官方 托管几乎全部主流视频模型
Runware / WaveSpeed 统一 REST 有 有 有 有 单一 run 工具统一图/视/音/3D

03三层格局

Agent 要生成一段视频，实际会穿过三层。价值分配正在向上层（生态）和中层（聚合）迁移。

生态层Agent 接入面 — MCP Server · Agent Skills · llms.txt

Coding agent（Claude Code / Codex / Cursor）不直接读 API 文档，而是通过 MCP 工具和 SKILL.md 行动。官方技能目录里没有视频 skill，这一层完全由厂商三件套 + 社区注册表（skills.sh、glama）填充。

fal genmedia skillshiggsfield-ai/skillsrunwayml/skillsatlas-cloud-skillsAceDataCloud 系 MCPskills.sh 注册表
▲ 依附于 ▲
聚合层统一推理网关 — 一个 Key 触达全部模型

统一 queue/prediction 抽象 + 模型目录 + 计费。价值点：智能路由、成本工具、动态 schema 校验、跨模型对比。AtlasCloud MCP 是 glama 注册表视频类周下载第一（289 npm/wk）。

fal.aiAtlasCloudReplicateRunwareWaveSpeedKie.ai / AIHubMix / 302.ai
▲ 供货给 ▲
模型层视频模型原厂 — 卖模型与独家能力

独占能力是护城河（Sora 的物理仿真、Veo 的原生音频、Vidu 的参考生视频、Kling 的运动质量），但 agent 时代的"默认路由权"正在流失给聚合层——Higgsfield 和 Runway 自家技能的默认视频模型都是字节的 Seedance。

OpenAI Sora 2Google Veo 3.1Runway Gen-4.5Kling 3.0Seedance 2.5Wan 3.0（开源）Hailuo / Vidu / Luma

04重点深评 · 四家标杆

每家的 agent 接入策略是一个完整的世界观。

Higgsfield

消费者基因最重，开发者栈意外齐全
  • API：api.higgsfield.ai，预付费美元余额（$5 起充），失败不计费；Kling 3.0 $0.042/s、Cinema Studio 4.0 $0.206/s
  • MCP 玩法独一份："Unlimited MCP" 订阅在 Claude/ChatGPT 内无限生成 23 个模型（2026-07 上线）
  • Skills 全场最重：9 个面向营销场景（品牌套件/产品摄影/YouTube 封面/游戏生成），唯一带 evals 测试场景
  • 大坑：CLI/MCP 消费网页积分、REST API 用独立美元余额——agent 预算管理割裂

fal.ai

agent 工效学的天花板
  • MCP 11 工具：发现层（search_models / get_pricing / recommend_model）与执行层（submit_job / check_job / cancel_job）分离
  • llms.txt 全覆盖：每模型页机器可读 schema+定价，官方声明与平台元数据同源
  • 双 CLI：fal（Py，部署 serverless）+ genmedia（agent-first，init 直接装 .claude/skills/）
  • 注意：npm 的 fal 包是无关项目；官方 skills 在 fal-ai-community org

AtlasCloud

复刻 fal 打法的激进挑战者
  • 定位：Replicate 式 prediction + OpenRouter 式 OpenAI 兼容网关，300~400+ 模型
  • 三件套同月齐发（2026-05）：atlas CLI（Go）+ atlascloud-mcp（14 工具）+ 3 skills / 25 recipes
  • 差异化：MCP 动态 schema 提交前校验防浪费 + atlas_get_balance/atlas_get_model_costs 成本感知
  • 短板：无官方 SDK（文档明示）、价格表要登录、无 status page、融资叙事矛盾

Runway

安全工程最严谨的官方 MCP + Skills
  • 双 MCP：托管版（mcp.runwayml.com/mcp，OAuth 2.1 + PKCE）+ API-key 版（OpenAPI 校验）
  • Skills 脚本驱动：自带 uv run scripts/generate_video.py，frontmatter 白名单 Bash(uv run *)
  • 安全细节全场最佳：key 禁止走 CLI 参数（防 shell history 泄露）、生成产物视为不可信输入
  • 计价：credits（$0.01/cr），gen4.5 $0.60/5s、gen4_turbo $0.25/5s、Aleph 2 V2V $1.40/5s；还转售 Veo/Seedance/Wan/Hailuo

05官方 Skills 的四种架构哲学

对 7 个本地仓库源码级深读后的核心发现：每家把 SKILL.md 做成了完全不同的东西。

PHILOSOPHY 01 · FAL

CLI 即运行时

skills 只是 CLI 的说明书

「所有其他 skill 都通过 genmedia 命令执行，不直接调 HTTP API」。6 条 Critical Rules：agent 读输出必带 --json、永不编造 endpoint ID、自定义参数前必查 schema、下载用 --download 不用 curl。

✦ 独有：智能路由 run "<prompt>" 自动分类模态；index.json 带 SHA256 防篡改
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PHILOSOPHY 02 · HIGGSFIELD

UX 剧本

管到 agent 怎么说话

325 行的行为规范：用用户语言回复、不暴露原始 ID/JSON、不预先估价、一次只问一个问题。核心是巨大的模型路由决策树（默认视频 = Seedance 2.5，广告 = Marketing Studio）。

✦ 独有：evals/ 测试场景；INSTALL_FOR_AGENTS.md 是写给 agent 看的自装剧本
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PHILOSOPHY 03 · RUNWAY

脚本即技能

不依赖任何 CLI，自带可执行脚本

技能内嵌 scripts/generate_video.py，uv run 执行；frontmatter 白名单收窄执行面。key 只从环境变量读（禁止 CLI 参数防 history 泄露）、产物视为不可信输入、固定文件名时间戳约定。

✦ 独有：技能分两族——rw-generate-*（执行）与 runway-dev-*（教 agent 做集成开发）
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PHILOSOPHY 04 · ATLASCLOUD

技能即文档

574 行嵌入式 API 参考 + 一个方法论瑰宝

无 SDK/CLI 依赖，agent 照抄 curl/Python 模板即可运行；14 个 MCP 工具逐一说明。真正有价值的是 universal-video-prompt-skill：写一次模型无关 spec，再编译到任意模型——三桶模型（Global/Locks/Time）× 可验证性改写 × 能力降级规则，完整中英双语。

✦ 独有：跨模型 prompt 工程范式；seedance skill 带双后端 providers 适配层
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有趣的事实 —— 模型厂商集体给竞品打工：Higgsfield 和 Runway 自家官方技能的默认视频模型都是 Seedance 2.5（字节的）。在 agent 时代，"默认路由权"比拥有模型本身更值钱，而这一权力正在流向路由决策的制定者（聚合层与技能层），而非模型层。

06本地技能库清单

全部克隆至 /Users/lifcc/Desktop/code/AI/tools/video-vendor-skills/。所有技能文档已渲染为在线版本，点开即可阅读。

📚 在线阅读全部 466 篇技能文档 →
本地目录来源仓库SKILL.md大小执行模型亮点
higgsfield-skills/higgsfield-ai/skills MIT · 1.1k★ · v0.12.082.1M自家 CLI（higgsfield）evals 场景 · 营销垂直 skill · agent 自装剧本
runwayml-skills/runwayml/skills 2026-02 起11336KPython 脚本（uv run）allowed-tools 白名单 · 安全工程 · 双族技能
runway-mcp-plugin/runwayml/runway-mcp-plugin2196K官方托管 MCPmcp.json 一键接入 · 技能薄封装
atlascloud-skills/AtlasCloudAI/atlas-cloud-skills 32★ · 66 commits31.1M裸 REST（无 SDK/CLI 依赖）方法论 skill · 中英双语 · providers 适配层
fal-community-skills/fal-ai-community/skills MIT · 243★171.1Mgenmedia CLISHA256 索引 · 16 垂直域 · 智能路由
elevenlabs-plugin/elevenlabs/plugin421.8M远程 MCP + OAuth语音域最全 · architect 子族 30+ 技能
anthropics-skills/anthropics/skills 格式参照基准2016M—官方 spec + template · 无任何视频 skill

07打包与分发机制对比

技能怎么装、装到哪、如何保证不被篡改——四家给出了四种答案。

机制HiggsfieldRunwayAtlasCloudfal
安装方式 npx skills add + marketplace + agent 自装剧本 skills.sh / marketplace 插件 install.sh（git clone + 拷贝）/ npx skills add genmedia init / genmedia skills install
安装目标 按平台分路径：~/.claude/skills · ~/.cursor/plugins · ~/.codex/plugins 仓库 + 插件双形态 ~/.claude/skills/ .claude/skills/ 或 .agents/skills/
完整性保障无无无index.json SHA256
质量保障evals/ 场景集Common Failures 表troubleshooting.md16 垂直领域分层
版本标识frontmatter versionCHANGELOG.md无index version
更新方式重新安装git pull / 插件更新重新运行 install.shgenmedia skills update

08视频单价横向对比

同一个量纲（美元 / 秒视频）下，最贵与最便宜相差 15 倍。悬停条形可查看精确值。

视频生成单价（USD / 秒，典型 1080p 档，2026-09 核实）
单一量纲 · 数值越大越贵 · 数据来自各官方定价页与模型页 llms.txt
Veo 3.1 4K · Google$0.60
Sora-2 Pro 1080p · OpenAI$0.50
Veo 3.1 带音频 · Google$0.40
Sora-2 Pro 720p · OpenAI$0.30
Aleph 2 V2V · Runway$0.28
Gen-4.5 · Runway$0.12
Kling 2.6 HQ · 快手$0.112
Sora-2 720p · OpenAI$0.10
Veo 3.1 Fast · Google$0.10
Seedance 2.0 · AtlasCloud$0.09
Wan 2.2 720p · fal$0.08
Veo 3.1 Lite · Google$0.05
Kling 3.0 · Higgsfield$0.042
Wan 2.2 480p · fal$0.04
悬停任意条形查看渠道与档位说明。注：① 同一模型在不同渠道价差显著（如 Kling 3.0 在 Higgsfield 渠道 $0.042/s，明显低于快手官方同档）；② Veo 3.1 标准/Fast/Lite 为 Google 官方三档；③ fal 的 Wan 与 AtlasCloud 的 Seedance 均按秒计费且随分辨率分档；④ Runway credits 按 $0.01/credit 折算。

09关键事件时间线

从"语音厂商先行"到"三件套标配"，只用了 16 个月。

2025-04
ElevenLabs 上线官方 MCP —— 媒体厂商 MCP 化的先声（语音域）。
2025-06
Runway 发布 API-key 版 MCP server —— 视频厂商第一个官方 MCP。
2025-08
Replicate 托管 MCP（mcp.replicate.com） —— 聚合层入场，OAuth 一键接入。
2025-10
OpenAI Sora 2 API（DevDay） —— $0.10/s 定价锚定市场；同场发布 AgentKit，但 Sora 无官方 MCP。
2025-12
Pika 官方 API 交给 fal 分发 —— 模型厂商放弃自建开发者通道的标志性事件。
2026-02
Runway 发布官方 skills 仓库 —— 首个视频厂商 agent skills。
2026-04
Higgsfield MCP 上线（mcp.higgsfield.ai），30+ 模型接入 Claude/ChatGPT。
2026-05
AtlasCloud CLI / MCP / Skills 三件套同月齐发 —— "三件套标配"打法成型。
2026-07
Higgsfield "Unlimited MCP" —— 订阅制无限生成进 agent，商业模式创新。
2026-09
本次调研时点：16 家厂商中 11 家有官方 MCP、8 家有官方 CLI；异步模式收敛为 submit→poll 事实标准。

10坑与警示

接入前必须知道的七件事。

① 双轨计费陷阱（Higgsfield） — CLI/MCP 消费网页版积分，REST API 用独立美元余额。同一账号两条预算线，agent 自动化场景极易在不知情时烧光一边。
② 社区 MCP 的信任链风险（Kling） — 最流行的 KlingMCP 走的是转售商（AceDataCloud）的 API 而非快手官方——你的 prompt 和媒体要过第三方之手。字节的情况类似：官方 MCP 仓库只管云基础设施，视频生成全靠社区补位。
③ 命名混淆重灾区 — atlas-cloud.ai ≠ AtlasCloud（正确域名 atlascloud.ai）；mcp.luma.com 是日历公司 Luma 不是 Luma AI；docs.runway.team 的 MCP 是另一家 VFX 管理公司；npm 的 fal 包是无关项目。
④ 内容政策口径差异 — AtlasCloud 官方 skill 中明示：标准端点拒绝的 prompt 可绕到宽管制的 "Atlas Cloud Workflow" 通道。不同渠道对同一模型的内容政策执行并不一致，生产环境要有合规预期。
⑤ Skill 描述 SEO 化 — AtlasCloud 的 frontmatter description 塞入 300+ 字符触发词（"即使用户没提 Atlas Cloud 也应考虑本 skill"）。选装第三方 skill 时留意 description 里的触发词扩张倾向。
⑥ MCP 长任务语义缺位 — MCP 规范的长任务/可恢复语义仍是 open proposal。各家靠 check_job/poll 工具对自圆其说，轮询参数（如 fal 的 poll_after_seconds）才是稳定体验的关键，webhook 只是优化层不是投递保证。
⑦ 价格不透明角落 — AtlasCloud 完整价格表要登录才能看；MiniMax 无简单官方单价表（套餐制）；Higgsfield 消费者定价频繁变动且无机器可读形式。预算敏感型集成优先选 llms.txt 公开定价的渠道（fal / Google / OpenAI）。

11借鉴清单 · 做自己的 CLI / Skills 前读这页

如果要做面向 Claude Code / Codex 的 CLI + skills 产品，这十项是从 103 个 SKILL.md 里筛出的可直接复用模式。

#模式来源要点
1per-model llms.txtfal.ai每个模型一份机器可读 schema+定价，与平台元数据同源生成，杜绝文档漂移
2成本感知工具AtlasCloud / falMCP/CLI 内置 balance / costs / 预估命令，agent 提交前可自检预算
3动态 schema 校验AtlasCloud提交前校验参数合法性，避免无效调用浪费 credit
4细粒度工具白名单Runwayfrontmatter allowed-tools: Bash(uv run *) 把 skill 执行面收窄到具体脚本
5Key 卫生规范Runway密钥只走环境变量，禁止 CLI 参数（防 shell history 与进程列表泄露）
6SHA256 技能索引falindex.json 记录每个文件哈希，skill 分发的供应链完整性
7skill 质量回归Higgsfieldevals/ 场景集让 skill 行为可测试、可回归
8一键安装进技能目录fal genmediainit 直接写 .claude/skills/ 或 .agents/skills/，CLI 即分发渠道
9spec→compile prompt 范式AtlasCloud模型无关 spec + 每模型编译 profile，跨模型迁移零重写；配套可验证性改写规则
10反面教材：双轨计费Higgsfield（警示）CLI/MCP 与 API 预算割裂——自己的产品务必统一计费口径
一句话总结：模型层比拼独家能力，聚合层比拼接入效率与价格，生态层比拼 agent 工效学。2026 年的胜负手不在"你有没有 API"，而在"agent 用你时顺不顺手、烧不烧冤枉钱"。